黄仁勋对话软银孙正义：打造AI代理和物理AI，强调企业必须在AI波浪中找准定位

起首 | AI深度造访员 管千里着舒缓慧

顾问合作| 13699120588

著述仅代表作家本东谈主不雅点

比尔·盖茨也曾说过，每个东谈主都应该有一台 PC。史蒂夫·乔布斯则说，每个东谈主的手里应该有一部智妙手机。当今我认为咱们应该说，每个东谈主都应该领有一个 AI 代理。这么，AI 代理不错匡助咱们盘算推算旅行、度假，以致证明 

我认为有两种AI类型：一是数字AI代理，可在办公室中与职工和谐；二是物理AI即机器东谈主系统，将成为企业居品的遑急组成部分

AI不同于传统APP，它需要数据与专科常识的结合。不管你是艺术家、游戏开发者如故筹商员，只须领有界限专长，就能用专科常识来刻画数据，考试专属的AI模子

2024年11月13日，在东京举行的英伟达AI峰会（AI Summit Japan 2024）上，英伟达CEO黄仁勋与软银董事长孙正义共同晓示了一项遑急合作:两边将联手在日本设立该国最大的AI基础设施。

黄仁勋演讲中暗意，这将是世界首个宇宙性的AI网格系统，象征着电信网罗向AI网罗的编削性调遣。他以汽车产业为例证明AI变革的深度："改日的汽车公司将领有两家工场：一家分娩汽车，另一家分娩用于汽车中的AI。

在对话要津中，两位科技首长强调：这是一次遑急的产业编削机遇，AI将改变总共行业,企业应把捏住AI时期机遇。AI 时期仍是到来，正在改变全球的重工业和机器东谈主本领。这是一个难以置信的时期。

演讲文稿

你好，日本！迎接参加 NVIDIA AI 峰会。

你刚才看到的一切都是模拟的，莫得动画。NVIDIA 的中枢是一家模拟本领公司。咱们模拟物理、模拟臆造世界、模拟智能。通过咱们的模拟，咱们匡助您预测改日。因此，NVIDIA 在好多方面构建了时候机器。

今天，咱们将与您辩论一些最新的阻扰。但最遑急的是，这是一个对于日本生态系统的举止。咱们有许多合作伙伴：350 家初创公司、25 万开发者、数百家公司。咱们仍是在这里很永劫候了。自公司成立以来，日本一直是咱们尽头醉心的阛阓。

在日本，咱们创造了许多"第一"。例如，咱们的第一位游戏开发伙伴是 SEGA 的闻明开发者 Yu Suzuki，他将世嘉的 3D 游戏移植到 NVIDIA GPU 上。这是初次有开发者使NVIDIA CUDA 构建超等计较机，即东京工业大学的 Subame 1.2，这让咱们得以用 GPU 股东科学计较。日本在许多方面都是第一个。亦然在这里，咱们初次创建了移动处理器，为咱们顾惜的任天国步地奠定了基础。咱们经验了许多"第一次"，如今站在东谈主工智能编削的起始，一个新的时期和超卓的本领变革行将到来。这个时刻充满了欣慰和纰谬性道理。

1、加快计较

NVIDIA 发明了加快计较。加快计较不会取代 CPU，事实上，咱们险些是独一不想更换 CPU 的计较机公司。违反，咱们是增强 CPU，让计较密集型任务卸载到 GPU 上。这么，CPU 和 GPU 不错协同管事，充分阐明各自的上风——CPU 擅长律例处理，而 GPU 擅长并行处理。我稍后会更细密地辩论这极少。这种加快计较的模式对世界来说是全新的。仅靠 CPU 运行的计较模式仍是存在了 60 年，从 1964 年起，咱们大多数计较都在 CPU 上进行。关联词，计较模式正在发生根人性变化。

为了已毕这极少，不可只是把 CPU 上的律例软件移到 GPU 上并走运行。咱们需要创建普遍新算法。就像 OpenGL 使得计较机图形不错通过 GPU 加快一样，咱们必须为各界限开发出普遍特定的库。刻下公司领有 350 个不同的库，一些尽头遑急的包括：

KooLetho 用于加快光刻计较，匡助镌汰芯片制造的时候周期，并股东半导体物理学的发展。KooDSS 是一个疏淡求解器库，辅助 5G 无线电堆栈及时运行。

CUDA-Q 用于量子模拟和量子电路模拟。Parabricks 辅助基因测序。

UVS 是一个用于 AI 向量数据库的库。

KooPy numeric 是一个数值处理库，已全面辅助多 GPU 和多节点。

还有 KooDF、KuOpt、模量和KooDNN 等，用于不同的计较需求。尽头是 KooDNN，用于深度神经网罗的处理，使得深度学习和东谈主工智能在当年十年中得以 100 万倍彭胀，从良友毕了诸如 chatGPT 等惊东谈主阻扰。

2.软件 2.0时期

从当年的 软件 1.0（由圭臬员编写算法代码）到如今的 软件 2.0（机器学习，通过 GPU 上的神经网罗已毕的操作系统）仍是发生了回山倒海的变化。当代计较机的操作系统，如大型话语模子，偶而领会并生成智能信息，进行多模态操作。咱们不错通过文本、语音、图像、视频等数据模态来已毕智能处理。例如，不错用笔墨解释卵白质的功能，刻画化学品的特色，以致限定机器东谈主。这种才能正带来新行业、新公司、新应用的"寒武纪大爆发"。有充分的凭证标明，跟着咱们扩大模子界限，考试数据量、数据的有用性和质料，以及智能的性能都得到了升迁。每一年，业界都在将模子的界限扩约莫两倍，因此需要两倍的数据量，进而需要四倍的计较资源。推动东谈主工智能迈向更高计较资源需求的进度是超卓的。咱们称其为"缩放定律"，也便是"考试缩放定律"。

考试过程包括前考试、考试和后考试。当今，后考试阶段还加入了合成数据生成的多种措施。考试、前考试和后考试都在显赫彭胀，咱们将持续看到出色的结尾。当 OpenAI 推出了 o1 版块时，向世界展示了一种新的推理模式。推理指的是您与 AI 互动，例如 ChatGPT。ChatGPT 只是初步尝试，您不错问它问题，它会基于您的请示给出一个谜底。关联词，咱们知谈，想考时时不单是是一次性的，精深需要多个要领和多个可能的谜底，以便取舍最优的谜底。

咱们发明了许多不同的本领，使得跟着计较量的增多，推理的性能也在升迁。当今咱们有了第二个"缩放定律"——"推理缩放定律"。不单是是生成下一个词，而是触及到想考、反想和盘算推算。这两个同步的缩放定律将推动咱们以超卓的速率升迁计较才能。每当咱们托付新一代居品和新架构时，都会显赫升迁性能，并以相易比例造谣功耗和成本。因此，升迁性能与造谣成本和能耗密切关联。跟着全球接续领受并拥抱东谈主工智能，这亦然咱们的责任，咱们有遭殃尽可能快地提高性能、扩大东谈主工智能的应用范围、提高其有用性、造谣其成本和功耗。这亦然咱们遴选一年周期进行更新的原因。

然则，AI 并不单是是一个芯片问题。这些 AI 系统尽头纷乱，咱们称之为 Blackwell 系统。Blackwell 不仅是 GPU 的称呼，如故通盘系统的称呼。每个 Blackwell 芯片领有 140 亿个晶体管，由 TSMC 在其最先进的 4 纳米节点制造出来。这些芯片通过每秒 10TB 的低功耗链路结合在一皆，由 SK 海力士和好意思光的 HBM3E 存储器辅助，每秒运行 8TB 的数据传输。每个 GPU 还通过 envy 畅通结合到 CPU 和其他 GPU，使得通盘系统不错协同管事。

这个系统的遐想允许 GPU 手脚全体来管事。为了已毕这极少，咱们诓骗两个 CX7 将 GPU 与千千万万个其他 GPU 结合起来。同期，咱们还需要 envy 畅通来辅助多 GPU 结合，酿成一个大型计较机系统。一个机架中有 9 个 envy 畅通交换机，72 台计较机通过这条骨干结合，这种结合称为"Envy Link 骨干"。最终，咱们偶而将 72 台计较机结合成一个大型 GPU，从软件的角度来看，它是一个巨大的计较单元。这些机架中的每个系统都重达 3000 磅，功耗高达 120 千瓦。这个系统天然未便携，但尽头刚劲。

这便是 Blackwell 系统的全部遐想。它不错被成立为超等集群，或是好意思满的数据中心，不错通过这些交换机结合千千万万以致数十万台计较机。其中一些是量子 InfiniBand 开关。要是您想打造专用的 AI 工场，不错取舍 Nvidia Spectrum X，这是一种编削性的以太网系统，偶而集成到现存的以太网环境中。咱们不错用这些本领构建 AI 超等计较机，将它们整合到企业数据中心、超大界限企业，或为边缘开导进行成立。Blackwell 系统不仅刚劲，还具有极高的适合性，不错适合全球计较基础设施的各个边缘。这便是 Blackwell。天然，除了Blackwell 硬件自己，更遑急的是其上运行的软件。莫得这些软件，这台计较机根底无法运作。每当您看到这些计较机遴荐液体冷却和复杂布线时，您会不禁想考，如何为这么一台刚劲的计较机编程？这便是 Nvidia 的软件堆栈，包括 CUDA、镍、Megatron 中枢、TensorRT、LLM、Triton 等多年来开发的软件，使得每个东谈主、任何企业都不错在全球范围里面署 AI 超等计较机。

3.软件 2.0时期

天然，最遑急的是咱们的 AI 软件，这让用户不错减弱构建 AI。那么，什么是 AI？什么是AI？

咱们以多种方式褒贬 AI，但我认为有两种类型的 AI 将尽头受迎接。我个东谈主尽头可爱这两种心智模子。第一个 AI 基本上是"数字 AI 管事者"。这些 AI 管事者偶而领会、经营并遴选行动。比如，它们可能被用于实行营销举止、辅助客户、制定制造供应链经营、优化芯片遐想、编写软件，以致在药物研刊行业中担任实验室助理。它们以致不错成为 CEO 的导师，或是总共职工的数字导师。

这些 AI 管事者，咱们称之为"AI 代理"，现实上就像是"数字职工"。就像职工一样，咱们需要对它们进行培训。您需要创建数据来教它们对于公司的一切，考试它们特定的技巧，视需求而定。完成培训后，您不错评估它们的发达，确保它们掌捏了该学的内容。同期，您不错对它们进行保护，以确保它们只实行被条目的管事，不作念任何超出指示范围的事情。之后，您不错部署它们，提供来自 Blackwell 系统的算力辅助，让它们与其他代理协同管事，组成团队来处罚问题。你将会看到各种不同的代理。咱们创建了多少器具，使生态系统不错减弱为企业构建 AI 代理。Nvidia 自己并不提供径直的服务和最终居品，也不提供具体的处罚有经营，但咱们如实提供本领来辅助生态系统创建、托付和连接矫正AI。

其中一个器具便是 AI 代理生命周期平台Nemo。Nemo 提供涵盖数据整理、考试、微调、合成数据生成、评估和安全驻防等各个阶段的库，这些库仍是集成到全球的管事历程和框架中。咱们正与全球的 AI 初创公司、埃森哲、德勤等服务商合作，将这些器具带给各大公司。同期，咱们与 ServiceNow 等 ISV 合作，他们不错使用 ServiceNow 平台创建 AI 代理。改日，ServiceNow 将为用户提供普遍可租用的 AI 代理，即数字职工，匡助处罚现实问题。咱们还与 SAP、Cadence、Ansys 和Snowflake 等全球公司合作，开发升迁公司分娩力的 AI 代理。这些代理偶而领会、推理、经营并遴选行动，它们是多个 AI 模子的聚首或系统，而不单是是一个 AI 模子。Nemo 匡助咱们构建这些代理，咱们还创建了事先考试的 AI 模子，称为 NIM（Nemo 推理模子）。

这些 NIM 就像是微服务，现实上是"AI 打包件"。在当年，软件被打包成盒子，通过 CD-ROM 分发。如今，AI 被打包在微服务中，软件中包含智能。您不错与软件对话，因为它领会您的意图。您不错将此 AI 与其他 AI 相结合，组成一个代理，即 AI 代理。

4.AI 应用圭臬

让我给你们举个例子。Agentic AI 使用复杂的推理和迭代盘算推算来处罚多要领问题，从而改变了每个企业。AI 代理通过即时瞻念察匡助更快地启动营销举止，优化供应链运营，并匡助分析师分类疏忽，节俭数亿好意思元成本，将软件安全历程从几天镌汰至几秒。

Agentic AI 之是以如斯刚劲，是因为它能将数据滚动为常识，将常识滚动为行动。例如，一个数字代理不错从信息密集的筹商论文中索要视力。它是使用 NVIDIA AI 蓝图构建的，这些蓝图包含参考管事历程、开发器具包和 NIM 微服务，匡助用户快速构建和部署 AI 应用圭臬。AI 代理分为三部分：NEMO、NIMS 和蓝图。这些都是参考贵寓，以源相貌提供给您，您不错随心使用它们来建立您的 AI 代理劳能源。天然这些代理无法 100% 完成任何东谈主的总共任务，但不错匡助完成 50% 的管事。与其认为 AI 会取代 50% 的东谈主的管事，不如认为 AI 将为 100% 的东谈主摊派 50% 的管事。东谈主们频繁问我，"AI 会抢走你的管事吗？"我老是回答："AI 不会抢走你的管事，但别东谈主使用的 AI 会抢走你的管事。"是以，请务必尽快启动使用 AI。

最先是数字 AI 代理，这些是纯数字的 AI。第二种应用则是物理 AI。雷同的基础本领当今不错用于机械系统，也便是咱们所说的机器东谈主。不错细主见是，机器东谈主本领将成为世界上最遑急的行业之一。

到刻下为止，机器东谈主本遴选到了一些死心。在全球范围内，约 50% 的制造机器东谈主产自日本，日本的公司如川崎、FANUC、安川和三菱等，构建了全球半数的机器东谈主系统。天然机器东谈主极地面推动了制造业分娩力，但它们的彭胀性有限，原因在于它们的应用场景过于固定，阑珊活泼性，难以适合不同的场景和任务。

咱们需要的是愈加活泼、偶而自我适合和学习的机器东谈主。这种新的 AI 本领不错应用于"具身 AI"或"物理 AI"界限，即机器东谈主本领。为了已毕这一磋议，咱们需要建造三台计较机。第一台是考试 AI 的计较机，就像咱们此前辩论过的例子那样。第二台是模拟 AI 的计较机，为 AI 提供一个不错老练、学习和从合成数据中获取常识的环境。咱们称之为 Omniverse，这是咱们的臆造世界数字孪生物理 AI 库，可用于创建物理 AI，即机器东谈主本领。

一朝模子在 Omniverse 中经过考据、考试和评估，便不错将其部署到现实的物理机器东谈主中。咱们有一款专为机器东谈主遐想的处理器，称为 Jetson Thor，这是一款专为类东谈主机器东谈主遐想的处理器。就像有 Nemo AI 代理生命周期平台一样，Omniverse 平台也能匡助创建 AI。在这个系统中，AI 偶而"看到"周围的世界，通过视频感知环境，然后根据指示生成关节通晓。就像生成式 AI 一样，咱们不错将文本滚动为药物的化学结构、发音动作等。咱们认为，跟着 Omniverse 和生成式 AI 本领的发展，东谈主形机器东谈主的时期仍是到来。东谈主形机器东谈主本领为什么如斯贫窭呢？较着，这是一项极具挑战性的本领，但平正是尽头显赫的。现实上，世界上不错精深部署的唯独两种机器东谈主系统：自动驾驶汽车和类东谈主机器东谈主。因为咱们创造了适合汽车和东谈主类的世界，是以这两种机器东谈主不错在职何场合运作。这两种本领的纯属时机仍是到来，其潜在影响将是巨大的。

上周的机器东谈主学习会议上，咱们晓示了一个遑急的新框架，称为 Isaac Lab。Isaac Lab 是一个强化学习臆造模拟系统，用于考试东谈主形机器东谈主。咱们创建了多个管事流来辅助这一过程。

第一个是 Groot Mimic，这是一个框架，允许机器东谈主通过东谈主工演示学习任务。然后咱们使用"域就地化"措施来模拟环境，生成普遍样本，以便机器东谈主学会泛化。

第二个是 Groot Gen，它诓骗 Omniverse 的生成式 AI 本领生成普遍就地数据，并创造多种环境和任务，以匡助机器东谈主学习和矫正。

第三个是 Groot Control，这是一个模子蒸馏框架，偶而将机器东谈主学到的总共技巧和任务精简为一个团结模子，从而实行多种通晓技巧。

5、物理 AI

因此，这些改日的工场将会是尽心策动的机器东谈主工场，专门构建机器东谈主的机械系统。让我给环球展示一下。

物理 AI 不仅体现于自动驾驶汽车这么的机器东谈主，它们偶而在现实世界中安全导航，还包括实行复杂工业任务的机械手臂，以致与咱们并肩管事的类东谈主机器东谈主。改日的工场和设施将由物理 AI 辅助，偶而监控和养息其操作，以致与咱们交流。

NVIDIA 为开发者们提供了三台计较机，匡助他们创造物理 AI。这些模子最先在 DGX 计较机上进行考试，然后使用 Omniverse 中的强化学习物理反映对 AI 进行微团结测试。经过考试的 AI 最终运行在 NVIDIA Jetson AGX 机器东谈主计较机上。NVIDIA Omniverse 是一款基于物理的操作系统，用于物理 AI 模拟。机器东谈主在 Omniverse 上的 Isaac Lab 中学习和微调技巧，Isaac Lab 就像是一个机器东谈主健身房。咱们使用 Groot 管事流来生成万般化的学习环境和布局，其中包括 GrootGen，用于生成不同的学习环境和布局；GrootMimic，用于生成大界限合成通晓数据；以及 GrootControl，用于已毕神经全身限定。

但这只是单个机器东谈主的应用。改日的工场将会编排一通盘机器东谈主团队，并通过数千个传感器监控全体运营。对于工场的数字孪生体，咱们提供了名为 MEGA 的 Omniverse 蓝图。通过 MEGA，工场的数字孪生体中不错填充臆造机器东谈主偏执 AI 模子，酿成机器东谈主的"智能大脑"。机器东谈主不错感知环境、推理、盘算推算下一步碾儿动，并最终将经营滚动为现实操作。这些操作会由 Omniverse 中的世界模拟器在环境中进行仿真，结尾则由机器东谈主通过传感器感知。基于传感器仿真，机器东谈主会决定下一步的动作，而 MEGA 则精准追踪通盘工场数字孪生体中总共内容的状态和位置。

这种软件在环测试引入了软件界说的历程，使工业企业偶而在物理部署前，在 Omniverse 的数字孪生中模拟和考据变更，从而大幅造谣风险和成本。

6、重工业和机器东谈主本领

AI 时期仍是到来，正在改变全球的重工业和机器东谈主本领。这是一个难以置信的时期。咱们当今有两种机器东谈主系统：一种是数字 AI 代理，它们不错在办公室中与职工和谐；另一种是物理 AI，或者说是机器东谈主系统，这些将成为公司居品的一部分。改日，企业将使用 AI 来升迁职工的管事效力，同期诓骗 AI 来驱动其居品的销售。

改日的汽车公司将领有两家工场：一家分娩汽车，另一家分娩用于汽车中的 AI。这便是机器东谈主编削。世界各地都在进行着这么的举止，而我无法想象哪个国度比日本更相宜引颈这一机器东谈主工智能编削。日本不仅创造了世界上一些最优秀的机器东谈主，还领有丰富的电子本领专科常识。

在日本，咱们有许多合作伙伴，包括东京理学筹商所、乐天、南岸直观、NTT、富士通、NEC、名古屋大学、Kodoba Technologies等，他们正在开发大型话语模子。还有好多合作伙伴正在构建 AI 云，例如 AI Clouds、AIST、SoftBank、樱花互联网、GMO 互联网集团、Hi-Rezo、KDDI、Rutilia 等，推动日本生态系统的闹热发展。许多机器东谈主公司也启动诓骗 AI 的最新功能，包括安川、丰田、川崎和 Raputa。医疗成像系统方面，佳能、富士胶片和奥林巴斯等公司也在遴荐 AI 本领，以便改日的医疗开导愈加自主，险些像照看一样协助会诊，或者成为照看的 AI 代理。药物发现界限有许多方式不错诓骗 AI。我对这里的高出感到尽头欣慰，但愿偶而更快地推动 AI 编削。

正如我之前提到的，计较机行业仍是发生了根人性变化。从最初的在 CPU 上运行的编码，到如今在 GPU 上运行的机器学习，咱们的行业从分娩软件调遣为制造东谈主工智能。AI 连接在工场中被分娩出来，24/7 全天候运行。

当您获取软件授权并安设到计较机上后，这项软件的制造与分发仍是完成。关联词，智能从来都不是完成状态。您与总共的 AI 互动，岂论是 AI 代理如故 AI 机器东谈主，智能通过令牌暗意。这些令牌组成了智能的单元，抒发了多种形态的智能——从智能标的盘到自动驾驶汽车，从智能化的类东谈主机器东谈主到卵白质和药物发现中的 AI 智能。

总共这些智能令牌都在这些全新的工场中被分娩出来。这些工场以前从未存在过，是着实的新事物，因而咱们在全球范围内看到了无数的创新与发展。

咱们初次见证了一个新行业的出身——一个分娩全新址品的工场，咱们称之为"东谈主工智能"。这些工场将由企业建造，而改日将被应用于全球。

天然，每家公司都将成为 AI 的制造者。莫得公司不错不分娩、制造我方的东谈主工智能。任何公司如何不分娩智能？任何国度如何不具备我方的谍报？您不一定需要分娩芯片，也不一定需要分娩软件，但您必老分娩智能，这是至关遑急的。这不仅是企业的中枢，亦然咱们的中枢。

7、AI工场

因此，咱们迎来了一个全新的行业——"东谈主工智能工场"，这便是我所称的新工业编削。上一次近似的编披缁生在 300 年前，那时东谈主类发现了电，并由此出身了发电和配电系统，以及一种新式的工场：发电厂。阿谁时期出现了一个全新的行业——能源产业。这种行业的产生是工业编削的一部分。而当今，咱们迎来了计较机行业尖端的新产业，东谈主工智能。

每个行业、每家公司、每个国度都需要创建我方的 AI。例如，制药行业、汽车行业、机器东谈主行业都在创建我方的 AI。这便是一场新的工业编削。

今天，我有一个遑急的晓示。咱们晓示与软银合作，为日本引入并设立 AI 基础设施。咱们将共同建造日本最大的 AI 工场，它将基于 Nvidia DGX 系统构建。预测在本年年底或来岁年头建成，届时它将达到 25 个 AI Exoflops 的计较才能。最近全球最大的超等计较机仅有一个 Exoflops，而这座 AI 工场将领有 25 个 Exoflops。为了分发这些 AI，软银将整合 Nvidia 的 Aerial，这是我之前提到的引擎，不错在 CUDA 上运行 5G 无线电。这么，咱们就能将无线电、基带和 AI 计较整合在一皆，从而将电信网罗调遣为 AI RAN。不仅不错传输语音、数据和视频，在改日，咱们还不错传输"智能"——一种全新的信息。

这个网罗将在软银遍布日本的 20 万个基站上部署，服务 5500 万客户。AI 工场分娩 AI，AI 分发网罗则通过 AI RAN 来传输这些智能。此外，咱们还将建立一个新的"AI 商店"，通过软银向 5500 万客户提供平正和第三方的 AI 应用。这些应用圭臬将基于 Nvidia AI Enterprise 构建，为总共东谈主提供 AI 的便利。这项发展将带来一个横跨通盘日本的 AI 网格，成为基础设施的一部分，以致是最遑急的基础设施之一。就像当年工场媾和路手脚基础设施的一部分，辅助商品的分娩和分发；能源和通讯基础设施辅助 IT 编削一样，每一个新的基础设施都带来了新的经济契机和荣华。

我对这次与软银在日本的合作感到尽头欣慰。孙正义先生的团队也在不雅众席上，与他们的合作确切一次珍摄的经验，咱们共同勤劳，开启一场通讯网罗向 AI 网罗的转型。这是一项编削性的成就。这项成就意味着什么？让咱们来看一个例子。我站在一个无线电基站的定位器下，这个基站不错吸收到来自汽车的视频。基站配备了 AI，有视频和视觉智能，偶而"看到"汽车所看到的，并领会汽车所处的环境。这个 AI 模子可能对于车内而言太纷乱，但在基站上却饱和运行。基站不错通过汽车传输的视频流来领会汽车周围的一切，以确保东谈主们的安全。

这种本领应用在边缘环境中，不错确保安全。例如，它不错用于自动驾驶汽车的空中交通照料，或者将通盘工场变成 AI 工场。例如来说，一个工场不错安设多个录像头，将视频流传输到基站，通过 AI RAN 中的 AI 模子监控通盘工场。借助 AI RAN，工场仍是成为一个智能体，您不错与它对话、了解今日是否发惹事故、是否有颠倒情况，以致不错收到逐日请问。您只需要磋议工场，而工场会诓骗 AI 分析一切并作出申报。要是需要，AI 模子也不错在 Softbank 的无线电基站上运行。

这种 AI 赋能的例子险些是用之束缚的。您不错将每一个物理场面都变成 AI，比如通晓场、谈路、工场、仓库、办公室，以致建筑物。您不错像和 ChatGPT 交谈一样与它们互动，磋议它们的状态或问题。让咱们来望望具体的应用场景。比如，您不错磋议工场："过谈的情况如何？是否有结巴或溢出？"工场会及时监控并回答您："仓库的过谈莫得任何防止物、溢出物或安全隐患。"您就像是在和工场对话。如斯一来，您不错与仓库、汽车、以致建筑物对话，因为总共这些都变得智能化了。

谢谢环球！

对话要津

主理东谈主黄仁勋： 嘿，孙正义先生！女士们，先生们，让咱们迎接伟大的孙正义。

嘉宾孙正义： 啊，伟大的黄仁勋先生！

1、移动互联网和AI分手

黄仁勋： 让我告诉环球一些事情。我不知谈你们是否知谈，我在本领行业仍是管事了很永劫候，经验了从 PC 编削到互联网，再到云计较、移动云，直到如今的东谈主工智能。追思这些历程，我不错说，孙正义先生是独逐一位在每一个时期都选对了赢家并与之合作的企业家。是孙正义将比尔·盖茨带到了日本，亦然他将杨致远带到了日本，更是他推动了中国的云产业，让阿里巴巴在中国崛起。此外，孙正义还将史蒂夫·乔布斯和 iPhone 引入了日本。好多东谈主可能不知谈，也曾在某个时候，孙正义是 NVIDIA 的最大股东。

孙正义： 不首要，咱们不错一皆回忆阿谁时刻。

黄仁勋： （邀请孙正义坐下）您若何作念到的呢？您是如何选出这些创新者——每一场本领编削的引颈者？您真的领有百分百的班师纪录。

孙正义： 嗯，我合计我只是很红运。我生在一个合适的时期，际遇了像您这么伟大的企业家。这不仅是管事，更是一种心思，是联想。亦然一种直观，偶而感知到谁是着实的前驱者，谁是着实的创新者。我真的合计我方很红运。咱们领有雷同的远见，就像狼偶而闻到同类的气息一样。我想咱们互相间也有这么的感应。

黄仁勋：  （笑）我不太可爱这种激情形象！不外，孙先生，当您追思历史上的这些编削点和本领编削时，您认为这一次有何不同？与之前的编削比较，这场东谈主工智能编削给您的嗅觉是什么？

孙正义： 嗯，我必须说，这是我经验过的最令东谈主欣慰、最有活力的前沿。这一波波浪的影响是百倍、千倍的增长。我十足有这么的嗅觉。从数学或工业的角度来看，天然东谈主工智能现实上是软件，但它却是一种十足不同类型的软件。您和我之前参与的软件行业，是一个器具行业。当年的软件是东谈主类使用的器具，而这种新式的软件——神经网罗，尽头是大型话语模子、代理和机器东谈主，不再只是是器具，而是具备了"技巧"。它们不错实行特定任务，着实地完成管事。

这一改行的界限不单是是一个万亿好意思元的阛阓，而是一个百亿亿好意思元的阛阓。这也便是为什么咱们坚强到，这并不是 IT 行业的转型，而是每一个行业的转型，是以它如斯遑急。东谈主类与其他物种的分手在于咱们领有超等大脑。恰是因为脑力，东谈主类才有如斯刚劲的才能。要是只看肌肉的话，狮子和大象的力量远胜于东谈主类，但咱们领有更明智的大脑。今天 GDP 的每一项举止险些都基于东谈主类的大脑举止。因此，我认为每个行业都会受到这场 AI 编削的影响。

黄仁勋：  是的，如实如斯。况兼，传统工业基于物资和原子的流动，因此它的界限是有限的——因为你不错移动的物资是有分量的，物理上的移动亦然有限的。但 AI 行业则不同，AI 属于电子界限，它受量子力学的限定，表面上是不错无穷彭胀的。而智能的价值远远高出了物资的移动。AI 偶而已毕想维链和推理，这实在是太神奇了。

孙正义： 黄先生，咱们今天共同晓示的一项遑急举措便是构建日本的东谈主工智能网格。这个 AI 网格将包含用于开发 AI 模子的"AI 工场"，还会有 AI-RAN（AI 无线接中计罗）来在日本各地分发 AI 模子。咱们共同开发的 AI 工场和 AI-RAN 的架构如实是编削性的，全球莫得近似的系统，日本将成为首个已毕这一本领的国度。

2、搭建AI 网格

黄仁勋： 其他电信公司将不得不奴才这一潮水。我想问您一些问题：最先，软银经营如何使用这个 AI 网格？您认为这个 AI 网格将如何透顶改变日本的 AI 发展？

孙正义： 正如您刚才提到的，咱们的手机信号塔以前只可传输用于电信和互联网的比特信息。关联词，当今跟着这个智能网罗的构建，它将成为日本智能基础设施的"大脑"。这是尽头了不得的！

黄仁勋： 是的，您不错将这个 AI 网格应用于 LINE、Yahoo Japan、PayPay 等软银的子公司，从而为消耗者提供更真谛、更实用的服务。

孙正义：  没错，但我最欣慰的是，这个平台将为筹商东谈主员、学生和初创公司提供资源，匡助他们在日本闹热发展。在您的辅助下，咱们正在创建日本最大的 AI 数据中心。我和宫川先生辩论过，咱们应该让许多筹商东谈主员和学生使用这个平台，同期咱们还在琢磨提供补贴，以便初创公司有更好的契机使用计较资源。

黄仁勋：基础设施设立的确尽头成本密集。您在日本进行了巨大的参加。

孙正义： 咱们以前也谈过这个话题。在好多方面，日本在机械电子时期是世界最初的。在那次工业革射中，机械本领与电子本领的交融推动了日本的创新。事实上，以致在消耗电子界限，阿谁时期的日本如实最初于世界。然则，当 IT 行业和软件产业兴起时，日本出现了一些作假。我认为在当年的三十年里，跟着西方和中国的软件行业闹热发展，日本本不错更积极一些。在那些日子里，以致某种程度上在今天，日本的大企业、媒体、那些大块头们老是提到"Monozukuri"，也便是"制造什物"的道理。他们认为物理居品才有着实的价值和道理，而软件只是臆造的东西，无法体现价值。这种心态在日本持续了好多年，这让年青的创业者和年青一代感到失意，尤其是在互联网泡沫破裂之后。那时，环球都在品评这个行业，我本东谈主也受到了好多品评。这种环境让年青东谈主感到黯然，仿佛是一种刑事遭殃。

我认为，咱们必须借助机器东谈主本领和 AI 的到来重新燃烧这种关切。就像您所说的，将 AI 智能融入机器东谈主。日本的"铁臂阿童木"——我最可爱的动画扮装之一，不仅有刚劲的"肌肉"，还需要有"智能"，这么机器东谈主才能像一又友一样充满关切，与东谈主交流。我认为，这种前沿的挑战在这里是尽头必要的。

黄仁勋： 我认为软件时期仍是到来。而好音书是，这是一个新时期的启动，一次重置的契机。

孙正义： 重置按钮仍是按下了。

3、东谈主工智能与传统APP

黄仁勋： 没错。这一切都在重置，通盘本领堆栈也在重置，因为上一代的公司在新一代中发达欠安。因此，一个全新的堆栈和契机出现了，日本必须收拢这个时机。

孙正义： 东谈主工智能与传统软件不同，AI 需要数据和界限专科常识。要是你是艺术家、游戏开发者或者药物筹商员，你就领有界限的专科常识。你不错诓骗这些专科常识刻画数据，用这些数据来考试 AI 模子，从而让模子成为你的专属 AI。红运的是，日本政府至少莫得试图压制这场 AI 编削。其他一些国度在这方面过于保护，对 AI 的监管有些过激。而在日本，咱们很红运，至少政府莫得试图压制这次变革。

这是一次重置的契机，是艰苦奋斗的时刻，不可错过。要成为 AI 编削的一部分，需要收拢时机，还需要基础设施。这类机器学习软件需要普遍的芯片和硬件辅助。

黄仁勋： 是的，谢谢你。莫得基础设施，就不可能创造 AI。

孙正义： 十足开心。这亦然软银死力于于在日本构建 AI 网格的原因。咱们会催化这个过程，为这里已有的举止加上"涡轮增压器"。

黄仁勋： 盂方水方，咱们但愿今天在日本偶而有 350 家初创公司崛起。咱们合作的 350 家初创公司来自全球 22,000 家。如实是一个很大的数目。因此，咱们必须饱读舞更多年青的企业家、创新者参加到 AI 界限中。基础设施行将到来！

孙正义： 正如我所说，我和宫川先生在辩论，咱们经营在日本建立最大的 AI 数据中心。咱们将推出好多饱读舞策略，提供算力补贴，让这些初创公司险些不错免费使用资源，来测试他们的新模子和 AI 应用。

黄仁勋： 我对此尽头惬心。那么，孙先生，您对日本 AI 的改日最感酷好的是什么？您的愿景和联想是什么？

孙正义： 嗯，正如您所说，我对 AI 机器东谈主充满关切，但我也尽头看好 AI 医疗处罚有经营。我认为医疗 AI 一定会到来。此外，咱们有好多应用场景，比如 LINE、Yahoo Japan 和 PayPay，咱们不错为日本东谈主的生涯方式打造好多特定的 AI 代理。这些代理不可只来自好意思国，而需要着实了解日本的行动、文化，以及与日原土产货数据和 API 的结合。我认为每个东谈主都不错领有企业级的 AI 代理，也不错有个东谈主 AI 代理。比尔·盖茨也曾说过，每个东谈主都应该有一台 PC。史蒂夫·乔布斯则说，每个东谈主的手里应该有一部智妙手机。当今我认为咱们应该说，每个东谈主都应该领有一个 AI 代理。这么，AI 代理不错匡助咱们盘算推算旅行、度假，以致证明。咱们的孙辈们从小就带着智能开导成长。他们风气用手指与屏幕互动，即使是静止的像片，也会去触摸，但愿图片能放大。而在改日，他们将看到一张像片晌径直与之对话，并但愿得到申报。

他们将领有个东谈主代理，就像他们的"第二个肉体"，能奴才他们成长，了解他们的一切——他们的健康景色，以致成为他们的导师。从他们如故孩子的时候启动，代招待记取他们读过的总共东西，记取它所教的一切。它险些就像他们的"数字版亚里士多德"。

4、数字孪生本领

黄仁勋： 这是数字孪生的主张。我也认为这如实会到来，尤其是领有原土常识和文化的日本，改日领有巨大的后劲。

孙正义： 况兼您知谈，世界列国正在逐渐坚强到本国的数据和公民的数据包含了本国的常识、文化和聪惠。就像国度资源一样，这些数据属于这个国度，相关到国度安全。每个国度都应该掌控这些数据，将它们滚动为 AI，为本国公民服务。将数据外包给其他东谈主是没挑升想的，这尽头尽头遑急。这是一个"主权数据中心"的主张。每个主权国度、每个政府都必须领有我方的数据中心，将他们的国度安全数据迁徙到我方的 AI 数据中心。这仍是成为列国必须领有的基础设施，每个国度都需要国度安全和数据安全的保险。我认为改日每个国度都会领有我方的智能。

黄仁勋： 每家公司也都会领有我方的智能，我方的 AI。公司便是智能的代表，这就像把你的大脑交给别东谈主撑持一样。

孙正义：  没错，我认为世界正在醒觉于这个主张。AI 网格就像国度的谈路系团结样，是一种基础设施。莫得谈路，就不可能有汽车产业。您仍是为日本建造了 AI 的"谈路"，万般新服务和新公司在此之上不错闹热发展。

黄仁勋： 是的，我真的尽头野蛮。孙先生，您能想象要是今天您如故 NVIDIA 最大的股东吗？

孙正义： 哦，我的天啊，是的。咱们尝试了三次呢！那时候，我对您说："黄仁勋，阛阓不睬解 NVIDIA 的价值。您的改日不可想议，但阛阓暂时还不解白。"他以致想借钱给我买 NVIDIA 的股票！

黄仁勋： 我当今很后悔那时莫得领受。

孙正义： 这是个绝佳的主意，对吧？然后咱们还辩论过合并 ARM，那是第三次尝试。

黄仁勋： 哦，是的，三次。当今，咱们将共同创造难以置信的价值。

孙正义： 是的，NVIDIA 和 SoftBank 将联袂合作。我对这次合作满怀但愿，尽头是咱们在日本作念的这些事情，这只是是个启动。ARM 有许多移动和 IoT、汽车等界限的应用，而您在数据中心和游戏方面也有极大上风。咱们不错有好多合作的契机。

黄仁勋： 是的，孙正义先生。尽头感谢，毫无疑问，您是世界上最伟大的企业家之一。

孙正义： 不，不，不。您才是最伟大的。

黄仁勋： 谢谢您，孙正义先生。你不错看到他对 AI 的关切。咱们正在建立的合作相关将把一个 AI 网罗带到日本的各个边缘，从工场到分散式 AI 结尾。在我离开之前，我想迎接环球参加这次 AI 峰会。咱们在这里有许多会议，许多合作伙伴，咱们的磋议是与环球合作，将 AI 引入日本并激活这个阛阓，诓骗这次本领重置的契机，着实推动变革，为日本创建下一个伟大的公司。日本一直是我的骄子。你们大多数东谈主可能不知谈，要是莫得日本，NVIDIA 今天可能不会在这里。日本带来了世界上第一台 AI 超等计较机，并构建了 CUDA 超等计较机。多年来，日本一直是我尽头醉心的国度。

谢谢你，日本，举办了这场精彩的 AI 峰会！

原视频畅通：https://www.nvidia.cn/events/ai-summit-japan/fireside-chat/